Esse é o ciclo de conversa que você usa para criar e aperfeiçoar um código específico.

A vibe coding não para na geração de código. Trata-se da capacidade de iniciar seu aplicativo em um ambiente de produção ativo (como o Cloud Run) com um único clique ou comando. Isso elimina o "gargalo de DevOps", permitindo que você teste imediatamente suas ideias com usuários reais.

A vibe coding opera em dois níveis: o loop iterativo de baixo nível de refinamento de código e o ciclo de vida de alto nível de criação e implantação de um aplicativo completo.

Esse é o processo mais amplo de transformar uma ideia geral em um aplicativo implantado.

Na programação tradicional, você se concentra nos detalhes da implementação, escrevendo manualmente os comandos, palavras-chave e pontuação específicos que uma linguagem exige. Com a vibe coding, você se concentra no resultado desejado, descrevendo sua meta em linguagem simples, como "criar um formulário de login do usuário", enquanto a IA cuida do código.

Aqui está uma comparação:

O Google Cloud oferece várias ferramentas para a programação de vibrações. A escolha da ferramenta depende da sua meta, e não necessariamente do seu cargo. Um desenvolvedor pode usar o AI Studio para criar um protótipo rápido, um entusiasta pode criar um aplicativo completo no Firebase Studio e um cientista de dados pode usar o Gemini Code Assist para escrever um script.

Depois de concluir a criação do protótipo, o caminho de implantação depende da ferramenta selecionada. Você pode continuar a iteração editando o código-fonte diretamente ou voltando ao ambiente de vibe coding (programação assistida por IA) para fornecer mais instruções.

Use este guia para encontrar a melhor ferramenta para a tarefa em questão.

O AI Studio é a maneira mais rápida de transformar uma ideia em um app da Web ativo e compartilhável, muitas vezes com um único comando. Ele é perfeito para prototipagem rápida e criação de aplicativos de IA generativa simples.

Para começar, acesse Criar no AI Studio. Na área principal de comandos, basta descrever o aplicativo que você quer criar. Comece com uma ideia divertida e criativa e execute o comando. Depois de executar o comando, o AI Studio vai gerar o código e os arquivos necessários, com uma prévia em tempo real do seu app aparecendo no lado direito.

Agora que você tem uma prévia dinâmica, pode usar a interface de chat para refinar a aparência e a funcionalidade com comandos de acompanhamento. Você pode adicionar recursos, mudar elementos visuais e muito mais.

Quando estiver contente com o resultado, você poderá implantar no Cloud Run.

Principais recursos:

• Acesso sem interrupções: ficou mais rápido iniciar os primeiros aplicativos.
• Infraestrutura escalonável: usa o Cloud Run no back-end, tornando possível escalonar seu aplicativo para lidar com o tráfego se ele se tornar um sucesso.

O Gemini Code Assist funciona como um programador de IA diretamente no seu editor de código atual (como VS Code ou JetBrains). Ele é mais adequado para ajudar desenvolvedores profissionais a trabalhar com mais rapidez e eficiência diretamente no IDE e em projetos atuais.

Para começar, abra um arquivo de projeto no seu ambiente de desenvolvimento integrado. Em vez de escrever o código manualmente, você pode usar a janela de chat do Gemini ou um comando in-line para descrever a função ou o bloco de código que precisa. A IA vai gerar o código e inserir diretamente no seu arquivo.

Destaque o código que você acabou de criar (ou qualquer bloco de código atual) e use comandos complementares para modificá-lo ou melhorá-lo. Isso é perfeito para adicionar novos recursos, tratamento de erros, melhorar o desempenho ou mudar a lógica sem precisar refatorar manualmente.

Para garantir que seu código tenha qualidade de produção, você pode pedir ao Gemini para gerar testes de unidade. Isso automatiza uma parte crucial, mas muitas vezes demorada, do desenvolvimento de apps.

A CLI do Gemini é um agente de IA de código aberto que traz o Gemini diretamente para o seu terminal. Ela foi criada para desenvolvedores que buscam uma experiência de programação com foco no terminal.

Depois de instalar o agente no terminal, você pode iniciar a CLI do Gemini em qualquer diretório digitando "gemini". Ele pode analisar automaticamente seus arquivos locais para entender o contexto do projeto.

A CLI do Gemini é compatível com o protocolo de contexto de modelo (MCP), que permite que a IA se conecte a ferramentas e fontes de dados externas.

• Conecte o Gemini a um banco de dados, um repositório do GitHub ou à Pesquisa Google.
• Ao direcionar a CLI do Gemini para um servidor de MCP, você dá a ela "novas habilidades", como a capacidade de ler seus tíquetes do Jira ou implantar código em um servidor específico.
• A CLI do Gemini tem um ecossistema de extensões de provedores de serviços conhecidos e serviços do Google que empacotam servidores de MCP com contexto sobre como o Gemini deve usá-los para realizar tarefas em seu nome.

Ative o "modo shell" na CLI do Gemini para executar diretamente comandos de terminal. Isso permite que você peça à IA para "corrigir o erro na última versão", e ela pode executar a correção e executar novamente o comando de versão para você.

A vibe coding (programação assistida por IA) com o Google Antigravity muda o foco da escrita de sintaxe para a direção de uma missão. Em vez de gerenciar cada linha de código, você orienta agentes autônomos que cuidam do trabalho pesado no editor, no terminal e no navegador.

Inicie o aplicativo Antigravity. Para usuários corporativos, o Antigravity é compatível com o complemento Google AI Ultra for Business, que oferece limites de uso maiores e tráfego priorizado para tarefas essenciais. Você pode importar as configurações atuais do VS Code ou começar do zero para conhecer a interface nativa do agente.

No Gerenciador de Agentes, selecione seu modelo principal, como o Gemini 3 Pro, e configure sua política de revisão.

Para uma experiência mais "programática", muitos desenvolvedores definem a execução do terminal como automática, o que permite que o agente execute comandos de rotina, como npm install ou git status, sem parar para pedir permissão a cada vez.

No Painel do agente, descreva o que você quer criar usando linguagem natural. Por exemplo: "Crie um painel responsivo de finanças pessoais usando Next.js e Tailwind CSS."

O Antigravity não começa a digitar imediatamente; ele analisa seu pedido e propõe uma lista de tarefas. Essa lista descreve todo o ciclo do projeto, desde a estrutura de arquivos até a revisão final da interface do usuário.

Antes da confirmação de qualquer código, o agente gera um Plano de implementação (geralmente como um artefato implementation_plan.md). Esse documento serve como um modelo técnico, detalhando exatamente quais arquivos serão criados ou modificados e qual lógica será usada.

Você pode revisar o plano, deixar comentários ou "vibes" em seções específicas, como pedir uma paleta de cores diferente ou uma biblioteca específica de gerenciamento de estado, e o agente vai ajustar a estratégia antes de prosseguir.

Depois de aprovar o plano, o agente passa para a fase de execução.

Você pode assistir enquanto ele abre o terminal para instalar dependências, cria arquivos de componentes no editor e corrige os próprios erros de linting em tempo real. Se você encontrar um obstáculo ou quiser mudar de direção, alterne entre o Modo de Planejamento (para arquitetura complexa) e o Modo Rápido (para edições rápidas) para manter o ritmo.

O Antigravity vai além dos registros baseados em texto, fornecendo provas visuais do trabalho. Se o projeto incluir um front-end, o agente poderá iniciar um Subagente do Navegador para testar a interface. Ele vai fazer capturas de tela e gravações do navegador enquanto clica em botões e navega pelas páginas para garantir que tudo funcione como esperado. Você pode verificar a programação do produto final analisando esses artefatos diretamente no painel de controle da missão.

À medida que seu projeto cresce, você pode ensinar novos truques aos seus agentes usando as Habilidades do Agente. Ao adicionar um arquivo SKILL.md ao diretório .agent/skills/ do seu projeto, você pode definir fluxos de trabalho ou padrões de codificação específicos da sua equipe. Por exemplo, você pode criar uma habilidade de "migração de banco de dados" que ensina o agente a atualizar seu esquema com segurança usando as ferramentas de CLI específicas da sua empresa.