¿Qué es la inteligencia empresarial (BI)?

La inteligencia empresarial (BI) es el proceso que consiste en aprovechar el potencial de las personas y las tecnologías para recoger y analizar los datos que deben usar las organizaciones en la toma de decisiones estratégicas y cotidianas.

Looker es la herramienta de inteligencia empresarial de Google Cloud, que ofrece una vista unificada de los datos de la empresa.

Información general sobre la inteligencia empresarial

Por lo general, el proceso de inteligencia empresarial implica reunir los datos de la empresa en un almacén de datos u otro repositorio y emplear una herramienta diseñada especialmente para analizarlos. Por ejemplo, puede que una empresa quiera obtener información sobre los hábitos de compra online de los clientes, los costes operativos o las ventas regionales,

Las herramientas que componen las soluciones de inteligencia empresarial se dividen en tres categorías:

  • On-premise: se ejecutan en la infraestructura de la organización y se utilizan habitualmente con almacenes de datos tradicionales.
  • De código abierto: son rentables, pero suelen requerir conocimientos técnicos avanzados y programación manual para gestionarlas de forma eficaz.
  • Basadas en la nube: las herramientas de inteligencia empresarial basadas en la nube son especialmente eficaces a la hora de gestionar datos de streaming y grandes volúmenes de datos. Reducen los gastos generales porque el proveedor de servicios en la nube gestiona la infraestructura y el entorno subyacentes.

Casos prácticos de inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial moderna va más allá de los informes estáticos, ya que se integra con el ciclo de vida de los datos a la IA. Así es como las empresas aplican la inteligencia empresarial con Google Cloud:

Las empresas usan la inteligencia empresarial para pasar de las estadísticas descriptivas a las predictivas. Al utilizar BigQuery, la plataforma autónoma de datos a IA de Google, los equipos pueden automatizar el ciclo de vida de los datos, desde la ingestión hasta la generación de previsiones basadas en IA para las ventas o la tasa de abandono de clientes.

Las grandes empresas suelen tener problemas con la calidad de los datos en sistemas dispares. Con Dataplex Universal Catalog, los administradores de datos pueden mantener una semántica y una gobernanza coherentes tanto para los datos como para los agentes de IA, lo que garantiza que los informes de inteligencia empresarial se basen en datos fiables.

Las empresas analizan datos de streaming en tiempo real procedentes de mercados de valores o sensores de IoT. Con Serverless Spark (Dataproc), los ingenieros pueden enviar tareas de Spark con un solo comando, lo que permite a la organización centrarse en las estadísticas en lugar de gestionar clústeres.

Para mantener la flexibilidad, las empresas usan herramientas de inteligencia empresarial que funcionan con formatos de almacenamiento abiertos. BigLake permite a los equipos consultar datos en formatos como Apache Iceberg con total interoperabilidad en su almacén de datos y motores de código abierto.

¿Cuáles son las ventajas de la inteligencia empresarial?

Usa los datos para conocer mejor el rendimiento empresarial

Si utilizan una herramienta moderna de inteligencia empresarial, pueden interpretar qué ha sucedido, por qué ha pasado y qué debe ocurrir para optimizar más sus operaciones.

Toma medidas prácticas en respuesta a los indicadores clave de rendimiento

Los datos analizados pueden revelar patrones importantes en ventas, atención al cliente, producción y seguridad para informar sobre el rendimiento a corto y largo plazo.

Busca oportunidades para abrir otras líneas de negocio

La inteligencia empresarial permite a las empresas adaptarse rápidamente a los cambios del panorama empresarial definiendo nuevas líneas de productos y optimizando los canales de ventas.



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¿Por qué es importante la inteligencia empresarial?

Las empresas que quieren tomar decisiones basadas en datos de manera más eficiente comprenden por qué es tan importante la inteligencia empresarial. Mediante la detección de patrones y tendencias relevantes en los datos empresariales, ofrece una vista detallada del comportamiento de los consumidores y la productividad interna. La calidad y la ubicación de los datos son factores fundamentales:

  • Calidad de los datos: si los datos no son correctos, tampoco lo es la inteligencia empresarial. Para que los datos sean siempre de buena calidad, las empresas deben adoptar todas las medidas necesarias para limpiarlos y normalizarlos de forma periódica.
  • Datos esenciales enterrados en varios sistemas: si los datos esenciales se encuentran en sistemas diferentes que no se comunican, la inteligencia empresarial está incompleta. Soluciones como Dataplex Universal Catalog ayudan a proporcionar una gobernanza unificada para eliminar estos silos.
  • Falta de conocimientos: para utilizar las herramientas de inteligencia empresarial, hacen falta bastantes conocimientos. Google Cloud aborda este problema permitiendo a los desarrolladores usar herramientas que ya conocen, como los cuadernos de BigQuery Studio, para gestionar el ciclo de vida de los datos.

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