Qu'est-ce que l'informatique décisionnelle ?

L'informatique décisionnelle est le processus qui consiste à exploiter tout le potentiel des technologies et des utilisateurs pour collecter et analyser des données qui seront ensuite utilisées par les organisations dans leurs processus stratégiques et leurs prises de décisions au quotidien.

Looker de Google Cloud est un outil d'informatique décisionnelle qui offre une vue unifiée des données de votre entreprise.

Présentation de l'informatique décisionnelle

Le processus d'informatique décisionnelle implique généralement la collecte de données d'entreprise dans un entrepôt de données ou un autre type de dépôt, et l'utilisation d'un outil spécialement conçu pour analyser ces données. Par exemple, une entreprise pourrait étudier les habitudes d'achat en ligne des clients, les coûts opérationnels ou les informations sur les ventes régionales.

Les outils inclus dans une solution d'informatique décisionnelle peuvent être regroupés en trois catégories :

  • Sur site : ces outils s'exécutent sur l'infrastructure de votre organisation et sont couramment utilisés avec des entrepôts de données traditionnels.
  • Open Source : ces outils sont économiques, mais nécessitent souvent des connaissances techniques approfondies et un codage manuel pour être gérés efficacement.
  • Cloud : les outils d'informatique décisionnelle dans le cloud sont particulièrement efficaces pour gérer des flux continus et d'importants volumes de données. Ils réduisent les frais généraux, car le fournisseur de services cloud gère l'infrastructure et l'environnement sous-jacents.

Cas d'utilisation de l'informatique décisionnelle

L'informatique décisionnelle moderne va au-delà du reporting statique en s'intégrant au cycle de vie des données à l'IA. Voici comment les entreprises utilisent l'informatique décisionnelle avec Google Cloud :

Les entreprises utilisent la BI pour passer d'informations descriptives à des informations prédictives. En utilisant BigQuery, la plate-forme de données autonome de Google pour l'IA, les équipes peuvent automatiser le cycle de vie des données, de l'ingestion à la génération de prévisions basées sur l'IA pour les ventes ou le taux de perte de clientèle.

Les grandes entreprises ont souvent du mal à assurer la qualité des données dans des systèmes disparates. En utilisant Dataplex Universal Catalog, les responsables des données peuvent maintenir une sémantique et une gouvernance cohérentes pour les données et les agents d'IA, ce qui garantit que les rapports d'informatique décisionnelle sont basés sur des données fiables.

Les entreprises analysent les données de flux en temps réel provenant des marchés boursiers ou des capteurs IoT. Avec Serverless Spark (Dataproc), les ingénieurs peuvent envoyer des jobs Spark avec une seule commande, ce qui permet à l'entreprise de se concentrer sur les insights plutôt que sur la gestion des clusters.

Pour conserver leur flexibilité, les entreprises utilisent des outils d'informatique décisionnelle qui fonctionnent avec des formats de stockage ouverts. BigLake permet aux équipes d'interroger des données dans des formats tels qu'Apache Iceberg avec une interopérabilité totale entre leur entrepôt de données et les moteurs Open Source.

Quels sont les avantages de l'informatique décisionnelle ?

Utiliser les données pour mieux comprendre les performances d'entreprise

Un outil d'informatique décisionnelle moderne peut aider les organisations à mieux comprendre ce qui s'est passé et pourquoi, et à savoir ce qui devrait se produire pour mieux optimiser leurs opérations.

Prendre des mesures en réponse aux indicateurs clés de performance

Les données analysées peuvent aider à identifier des tendances importantes dans les domaines des ventes, du service client, de la production et de la sécurité, afin d'améliorer les performances à court et à long terme.

Trouver des opportunités de nouvelles branches d'activité

L'informatique décisionnelle permet aux entreprises de s'adapter rapidement à l'évolution du paysage commercial en définissant de nouvelles gammes de produits et en optimisant les canaux de vente.



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Pourquoi l'informatique décisionnelle est-elle si importante ?

Les entreprises qui cherchent à améliorer leur efficacité en prenant des décisions basées sur les faits savent le rôle important que joue l'informatique décisionnelle pour y parvenir. Elle permet d'identifier des tendances et modèles importants à partir de données d'entreprise, en offrant un aperçu complet du comportement des consommateurs et de la productivité interne. La qualité et l'emplacement des données sont des facteurs essentiels :

  • Qualité des données : des données de mauvaise qualité se traduiront par une informatique décisionnelle inefficace. Pour maintenir la qualité des données, les entreprises doivent prendre les mesures nécessaires pour nettoyer et normaliser régulièrement les données.
  • Données critiques réparties sur différents systèmes : lorsque les données critiques sont cloisonnées, votre informatique décisionnelle n'est pas optimisée. Des solutions comme Dataplex Universal Catalog contribuent à fournir une gouvernance unifiée pour éliminer ces silos.
  • Manque d'expertise : l'utilisation d'outils d'informatique décisionnelle peut nécessiter une certaine expertise. Google Cloud permet aux développeurs d'utiliser des outils qu'ils connaissent bien, comme les notebooks BigQuery Studio, pour gérer le cycle de vie des données.

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