Che cos'è la business intelligence (BI)?
La business intelligence (BI) è il processo di utilizzo del potenziale delle persone e delle tecnologie per raccogliere e analizzare i dati che devono essere utilizzati dalle organizzazioni nei loro processi decisionali strategici e quotidiani.
Looker di Google Cloud è uno strumento di business intelligence che offre una visualizzazione unificata dei dati della tua azienda.
Panoramica sulla business intelligence
In genere, il processo di business intelligence prevede la raccolta dei dati aziendali in un data warehouse o in un altro repository e l'utilizzo di uno strumento appositamente progettato per analizzare i dati. Ad esempio, un'azienda potrebbe esaminare le abitudini di acquisto online dei clienti, i costi operativi o le informazioni sulle vendite per regione.
Gli strumenti che compongono una soluzione di business intelligence si dividono in tre categorie:
- On-premise. L'esecuzione avviene nell'infrastruttura dell'organizzazione e l'utilizzo comune riguarda i tradizionali data warehouse.
- Open source: Questi strumenti sono convenienti, ma spesso richiedono conoscenze tecniche approfondite e programmazione manuale per essere gestiti in modo efficace.
- Basati su cloud: Gli strumenti di business intelligence basati su cloud sono particolarmente adatti a gestire streaming di dati e grandi volumi di dati. Riducono l'overhead perché il fornitore di servizi cloud gestisce l'infrastruttura e l'ambiente sottostanti.
Casi d'uso della business intelligence
La BI moderna va oltre la creazione di report statici, integrandosi con il ciclo di vita più ampio del percorso dai dati all'AI. Ecco come le organizzazioni applicano la BI utilizzando Google Cloud:
Analisi predittiva e previsione
Le organizzazioni utilizzano la BI per passare da insight descrittivi a insight predittivi. Utilizzando BigQuery, la piattaforma autonoma per il percorso dai dati all'AI di Google, i team possono automatizzare il ciclo di vita dei dati dall'importazione alla generazione di previsioni basate sull'AI per le vendite o l'abbandono dei clienti.
Governance dei dati unificata
Le grandi aziende spesso hanno difficoltà a garantire la qualità dei dati in sistemi disparati. L'utilizzo di Dataplex Universal Catalog consente ai data steward di mantenere una semantica e una governance coerenti sia per i dati che per gli agenti AI, garantendo che i report di BI siano basati su dati attendibili.
Analisi operativa in tempo reale
Le aziende analizzano gli streaming di dati in tempo reale provenienti dai mercati azionari o dai sensori IoT. Con Serverless Spark (Dataproc), gli ingegneri possono inviare job Spark con un singolo comando, consentendo all'organizzazione di concentrarsi sugli insight anziché sulla gestione dei cluster.
Architetture di open data lakehouse
Per mantenere la flessibilità, le organizzazioni utilizzano strumenti di BI che funzionano con formati di archiviazione aperti. BigLake consente ai team di eseguire query sui dati in formati come Apache Iceberg con piena interoperabilità tra il data warehouse e i motori open source.
Quali sono i vantaggi della business intelligence?
Utilizzare i dati per comprendere meglio le prestazioni aziendali
Utilizzare i dati per comprendere meglio le prestazioni aziendali
Uno strumento di BI moderno può aiutare le organizzazioni a capire cosa è accaduto, perché è accaduto e quale azione occorre intraprendere per ottimizzare le operazioni aziendali.
Adottare misure concrete in risposta ai principali indicatori chiave di prestazione
Adottare misure concrete in risposta ai principali indicatori chiave di prestazione
I dati analizzati possono rivelare modelli importanti nelle vendite, nell'assistenza clienti, nella produzione e nella sicurezza per informare le prestazioni a breve e lungo termine.
Trovare opportunità per nuove linee di business
Trovare opportunità per nuove linee di business
La BI consente alle aziende di adattarsi rapidamente al panorama aziendale in continua evoluzione definendo nuove linee di prodotti e ottimizzando i canali di vendita.
Perché la business intelligence è importante?
Le aziende con l'obiettivo di aumentare la loro efficienza nel prendere decisioni basate sui fatti sono consapevoli dell'importanza della business intelligence. Scopre modelli e tendenze importanti all'interno dei dati aziendali, offrendo una visione profonda del comportamento dei consumatori e della produttività interna. La qualità e la posizione dei dati sono fattori critici:
- Qualità dei dati: dati non validi si traducono in una business intelligence inadeguata. Per mantenere la qualità dei dati, le aziende devono adottare misure per pulire e normalizzare i dati regolarmente.
- Dati critici nascosti in diversi sistemi: quando i dati critici vengono isolati, la business intelligence è incompleta. Soluzioni come Dataplex Universal Catalog aiutano a fornire una governance unificata per abbattere questi silo.
- Mancanza di competenze: l'utilizzo di strumenti di BI può richiedere competenze significative. Google Cloud risolve questo problema consentendo agli sviluppatori di utilizzare strumenti familiari, come i notebook BigQuery Studio, per gestire il ciclo di vita dei dati.
Strumenti di Business Intelligence
Una soluzione di business intelligence su Google Cloud aiuta la tua organizzazione a sfruttare tutti i tuoi dati per supportare il processo decisionale quotidiano.
BigQueryPiattaforma dai dati all'AI autonoma su cloud serverless, altamente scalabile e conveniente, progettata per l'agilità aziendale.
LookerPiattaforma cloud-native per la business intelligence aziendale, le applicazioni di dati e l'analisi incorporata.
Spark serverless (Dataproc)Consente l'elaborazione rapida dei dati e lo sviluppo di applicazioni senza la necessità di gestire i cluster.
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