Google Cloud für die Automobilbranche

Als Google Cloud-Kunde sind Sie der Inhaber Ihrer Kundendaten. Wir setzen strenge Sicherheitsmaßnahmen ein, um Ihre Kundendaten zu schützen und stellen Ihnen Tools und Funktionen zur Verfügung, mit denen Sie Ihre Kundendaten selbst kontrollieren können. Auf ähnliche Weise sichern wir alle Dienstdaten, die bei der Bereitstellung der Dienste generiert wurden. Dienstdaten sind wichtig, um Sicherheit und Verfügbarkeit zu sichern. Weitere Informationen dazu findest du in unserem Datenschutz-Center.

Nein. Unsere Plattform basiert auf Offenheit und Auswahlmöglichkeiten und unterstützt Ihre Multi-Cloud-Strategie. In der Automobilbranche ist die Zusammenarbeit zwischen OEMs, Level-1-Zulieferern und Händlern unerlässlich. Wir bieten eine einheitliche Plattform, mit der Sie Anwendungen einmal erstellen und in Ihren Rechenzentren, in Google Cloud oder in anderen öffentlichen Clouds ausführen können. So können Sie Ihre globale Fahrzeugflotte und Ihr Händlernetzwerk über eine einzige Steuerungsebene verwalten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein.

Nein. Wir empfehlen, sich zuerst auf eine einzelne, wirkungsvolle geschäftliche Herausforderung zu konzentrieren. Für viele Automobilhersteller bedeutet dies, mit einem bestimmten Engpass in der Forschung und Entwicklung zu beginnen, z. B. der Beschleunigung der ADAS-Simulation, oder mit einem Ziel für die Kundenzufriedenheit, z. B. der Einführung eines virtuellen Showrooms. Wenn Sie in einem Bereich schnell messbare Erfolge erzielen, können Sie den ROI von KI schnell nachweisen und die Dynamik für einen umfassenderen Übergang in Ihrem eigenen Tempo aufbauen.

Ein KI-Agent ist ein spezialisierter digitaler Mitarbeiter, den Sie erstellen und einem bestimmten Geschäftsziel zuordnen können. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die nur Einblicke bietet, ergreift ein Agent autonome, mehrstufige Maßnahmen, um ein Problem zu lösen.

Mit Google Cloud können Sie diese Agents sicher erstellen und dabei die Daten Ihres Unternehmens nutzen. Beispiel:

• Für Forschung und Entwicklung (Entwicklungsassistent): Ein Agent kann in Sekundenschnelle jahrelange Testprotokolle und Sensordaten analysieren, um komplexe Grenzfälle in der Software für autonomes Fahren zu diagnostizieren.
• Für den Kunden (Concierge im Fahrzeug): Ein Agent fungiert als multimodaler Begleiter, der die sprachgesteuerte Navigation, die Fahrzeugsteuerung und sogar die Erklärung der Kontrollleuchten auf dem Armaturenbrett in Echtzeit übernimmt.

Nein. Unser Ziel ist es, Ihre bestehenden Fachleute – Ihre Maschinenbauingenieure, Betriebsleiter und Supply-Chain-Planer – zu unterstützen, sodass Sie kein neues Team von Data Scientists einstellen müssen.

Wir bieten eine Vielzahl von Tools, darunter viele Low-Code- und No-Code-Lösungen, mit denen Ihre Teams leistungsstarke Anwendungen entwickeln und Daten über eine einfache, intuitive Oberfläche analysieren können. Für komplexere Anforderungen bietet unsere Plattform Datenexperten eine effiziente Arbeitsumgebung. Unser Grundsatz ist jedoch, KI für die Menschen zugänglich und nützlich zu machen, die Ihr Unternehmen am besten kennen.

Das hier ist die Grundlage für das softwarebasierte Fahrzeug. Google Cloud fungiert als sichere Brücke zwischen IT-, OT- und ET-Systemen.

• Einheitlicher digitaler Thread: Verknüpfen Sie Fahrzeugdesigndateien (ET) mit Telemetriedaten aus der Praxis (OT), um zuverlässigere Autos zu bauen.
• OEM-Händlersynchronisierung: Verknüpfen Sie Produktionspläne mit Händlerbestandsystemen (IT), um genauere Lieferzeiten für Kunden und personalisierte Verkaufsangebote zu erhalten.

Wir bieten die End-to-End-Toolchain für die Software-First-Entwicklung. Von Google Cloud Workstations, die das Onboarding von Entwicklern beschleunigen, bis hin zu Android Automotive OS (AAOS) für ein nahtloses Fahrerlebnis – wir bieten die Infrastruktur. Mit unserer „Virtual Twin“-Technologie können Sie Fahrzeugsoftware auf leistungsstarker virtueller Hardware testen. So benötigen Sie weniger teure physische Prototypen und die Markteinführungszeit wird verkürzt.

Wir helfen Ihnen, einen überzeugenden Business Case zu erstellen, indem wir den Fokus von hohen Vorabinvestitionen auf messbare Betriebsergebnisse verlagern. Anstatt einfach nur „in die Cloud zu wechseln“, arbeiten wir mit Ihnen zusammen, um zuerst ein bestimmtes, kostspieliges Problem zu lösen.

So können Sie den Wert schnell nachweisen, indem Sie konkrete Ergebnisse präsentieren, wie zum Beispiel:

• Geringere Betriebskosten durch weniger ungeplante Ausfallzeiten und geringeren Energieverbrauch.
• Geringere Qualitätskosten durch den Einsatz von KI zur Erkennung von Fehlern in der Produktionslinie, was zu weniger Ausschuss und weniger Garantieansprüchen führt.
• Höhere Effizienz in der Entwicklung durch Tools, die die Produktentwicklung und Testzyklen beschleunigen.