重塑汽车价值链，推动业务增长
重塑汽车价值链，推动业务增长
缩短研发周期，加速软件定义车辆的交付。使用 Google Cloud 的高性能计算和 AI 赋能的模拟功能，从以硬件为中心的限制转变为敏捷开发。更快地将概念转化为可上路的车辆，同时大规模优化车辆的安全性和耐用性。
客户案例：了解 Renault Group 如何使用 Google 的软件定义车辆行业解决方案，并依靠 Gemini Code Assist 在整个软件开发生命周期中提供安全的 AI 编码辅助功能和智能体。
用 AI 赋能的虚拟原型取代实体模型，显著降低开发成本并缩短开发时间。Google Cloud 的高性能计算 (HPC) 平台使汽车工程师能够同时运行数千次高保真模拟，从空气动力学到碰撞测试，以确定最佳设计、确保车辆耐用性，并帮助更快地将下一代车型推向市场。
在 Google Cloud 的先进基础设施上扩缩 AI 训练，加速部署自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS)。利用 Vertex AI 和专用计算，汽车制造商可以处理来自测试车队的大量数据集，以完善自动紧急制动、车道保持辅助和自动驾驶堆栈，从而显著减少人为错误并提高安全性。
借助 Android Automotive OS (AAOS)，实现车内体验现代化，减少软件碎片化。原生集成的 Google 地图和 Google 助理可提供无缝的无手机驾驶体验，而标准化平台则可加快功能部署速度。
借助 Gemini Code Assist 提高开发者工作效率和软件质量。自动执行代码生成、测试和错误检测，让工程师能够专注于关键的车辆架构，缩短上市时间并降低研发开销。
SUBARU Corporation 借助 Google Cloud 云 AI 和机器学习技术改进其高级驾驶辅助系统，以支持一项计划，该计划的目标是到 2030 年消除由其自身车辆造成的致命交通事故。
SUBARU Corporation 借助 Google Cloud 云 AI 和机器学习技术改进其高级驾驶辅助系统，以支持一项计划，该计划的目标是到 2030 年消除由其自身车辆造成的致命交通事故。
深入了解汽车行业解决方案：
加速研发创新
缩短研发周期，加速软件定义车辆的交付。使用 Google Cloud 的高性能计算和 AI 赋能的模拟功能，从以硬件为中心的限制转变为敏捷开发。更快地将概念转化为可上路的车辆，同时大规模优化车辆的安全性和耐用性。
客户案例：了解 Renault Group 如何使用 Google 的软件定义车辆行业解决方案，并依靠 Gemini Code Assist 在整个软件开发生命周期中提供安全的 AI 编码辅助功能和智能体。
用 AI 赋能的虚拟原型取代实体模型，显著降低开发成本并缩短开发时间。Google Cloud 的高性能计算 (HPC) 平台使汽车工程师能够同时运行数千次高保真模拟，从空气动力学到碰撞测试，以确定最佳设计、确保车辆耐用性，并帮助更快地将下一代车型推向市场。
在 Google Cloud 的先进基础设施上扩缩 AI 训练，加速部署自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS)。利用 Vertex AI 和专用计算，汽车制造商可以处理来自测试车队的大量数据集，以完善自动紧急制动、车道保持辅助和自动驾驶堆栈，从而显著减少人为错误并提高安全性。
借助 Android Automotive OS (AAOS)，实现车内体验现代化，减少软件碎片化。原生集成的 Google 地图和 Google 助理可提供无缝的无手机驾驶体验，而标准化平台则可加快功能部署速度。
借助 Gemini Code Assist 提高开发者工作效率和软件质量。自动执行代码生成、测试和错误检测，让工程师能够专注于关键的车辆架构，缩短上市时间并降低研发开销。
SUBARU Corporation 借助 Google Cloud 云 AI 和机器学习技术改进其高级驾驶辅助系统，以支持一项计划，该计划的目标是到 2030 年消除由其自身车辆造成的致命交通事故。
SUBARU Corporation 借助 Google Cloud 云 AI 和机器学习技术改进其高级驾驶辅助系统，以支持一项计划，该计划的目标是到 2030 年消除由其自身车辆造成的致命交通事故。
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推动互联、可持续且高效的运营
在安全、主权就绪的基础上，构建数据驱动型弹性价值链。通过对旧版应用进行现代化改造并打破数据孤岛，优化全球生产和供应链。为全体员工提供 AI 赋能的智能体，帮助他们改进决策制定流程并提高整个企业的敏捷性。
解决方案亮点：利用 Manufacturing Data Engine 优化生产、提高质量并降低成本。
打破全球供应链和工厂车间的数据孤岛，做出更明智、更快速的决策。Google Cloud 的 Manufacturing Data Engine 和 Cortex Framework 可统一来自每台机器和工厂的数据，优化工厂产量，并在中断影响生产之前预测中断。
通过数据中心现代化改造和安全的无线下载 (OTA) 更新，实现真正的软件定义车队。利用主权就绪的基础设施实时处理车辆遥测数据，确保车队在整个生命周期内保持安全、可靠和功能丰富。
利用 Gemini Enterprise 和 Vertex AI Agent Builder 为员工赋能，自动执行复杂的运营工作流。部署安全的 AI 智能体进行预测性维护，让工程师能够通过分析多年的日志在几分钟内诊断故障。这有助于提高企业敏捷性，让员工腾出时间专注于战略工作。
详细了解 Google Cloud 制造业解决方案，以及我们如何帮助您立即打造未来的工厂。
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打造顺畅的客户转化历程
掌控从最初发现到终身拥有的整个客户历程。利用预测性 AI 和消费者洞察来最大限度地提高营销投资回报率，通过智能客服提升服务水平，并将车辆数据转化为主动维护接触点，将潜在的服务中断转化为积极的品牌体验。
解决方案亮点：网站团队使用 Google 生成式 AI 模型打造独特的品牌时刻，并使用 Vertex AI Search 帮助访问者发现内容和进行站内导航。
通过统一各个接触点的数据，最大限度地提高营销投资回报率和客户生命周期价值。Google Cloud 的客户数据平台可深入洞悉驾驶员行为，让品牌能够预测客户需求并提供个性化优惠，从而提高转化率。
利用生成式 AI 加快广告系列投放速度并降低制作成本。使用 Gemini、Nano Banana、Imagen 和 Veo，即时生成文案、精美的产品图片和本地化视频素材资源，确保全球品牌形象一致，并快速投放市场。
借助 Gemini Enterprise for Customer Experience 和 Vertex AI Search，提高客户满意度并建立品牌忠诚度。部署个性化、类人 AI 智能体，即时解决服务问题，并通过直观的 Google 级导航帮助客户发现功能。
通过互联车辆分析，将潜在的服务中断转化为创造忠实司机的机会。预测维护需求，在发生故障之前安排服务，从而改变所有权体验并产生新的收入来源。
Toyota Astra Motor 开发了创新型客户数据平台，借助 Google Cloud 将潜在客户转化率提高了 40%，并将优质潜在客户数量提升了 50%。
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打造差异化的客户体验
利用对话式 AI 将车厢重新定义为个性化的“第三空间”。利用自然语言助理和地理空间 API，打造卓越的车内环境。通过独特的数字身份来区分您的品牌，让驾驶员的每次行程都更安全、更明智、更愉快。
解决方案亮点：利用 Automotive SDK Geo，打造更顺畅、更人性化的体验。模块化 API 以及集成的搜索和路线规划功能简化了导航，帮助司机高效轻松地找到目的地。
利用对话式、品牌定义型 Automotive AI Agent，重新定义“第三空间”。为驾驶员提供先进的自然语言助理，用于导航和车辆控制，从而提高安全性并打造个性化的车内环境。
借助 Automotive SDK Geo，通过驾驶行为变现并提高导航精度。使用 Google 品质的搜索和路线规划功能自定义导航界面，确保驾驶员能够找到充电站和目的地，同时保持您品牌独有的外观和风格。
使用 Apigee API Management 保护从制造商到经销商的数字主线。无缝连接您的生态系统，提供从购买到续订的数字服务，确保在每个数字接触点都能提供完美的消费者体验。
Google Cloud AI 拥有独特的优势，可助力汽车组织发展
Google Cloud AI 拥有独特的优势，可助力汽车组织发展
多模态 AI 推理
使用 Gemini 赋能组织中的各个团队，推动创新并提升业务成果。
多模态 AI 可以同时理解文本、语音、视觉、传感器等各种数据。这彻底改变了车内互动方式，使其更加直观，并且可以通过从多种数据类型中提取分析洞见，来改变复杂的工程和诊断流程。这项技术让员工能够更全面地了解信息，从而做出更明智的决策、提高运营效率、加快产品设计和交付速度，并提供更个性化的客户体验。
详细了解 Gemini →
Google 品质的搜索，辅以高级接地功能
将基于企业数据的 Google 品质的搜索体验融入员工工作流，以提高工作效率，帮助组织优化生产、提升质量并降低成本。
员工可以快速找到所需的确切数据，而无论这些数据位于文档中、电子表格中还是属于运营数据，因而能够更快地解决问题并做出更明智的决策。另外，客户也可以在应用和网站中使用 AI 赋能的搜索体验，更快找到信息和答案。
详细了解 Vertex AI Search → 客户
强大的智能体功能可在整个汽车组织及其生态系统中推动自动化和创新
利用 Gemini 的上下文理解能力，为员工和司机打造多模态智能体，提供高度个性化的体验。
AI 智能体充当助理，可以处理复杂的任务。除了回答问题，AI 智能体还可以执行操作，例如管理时间表、处理订单，甚至与供应商协商事宜。这有助于让员工腾出时间，专注于更具战略性的工作，实现业务流程自动化，最终提高工作效率。
对于驾驶员，AI 智能体可以学习并适应个人的驾驶习惯和偏好，量身定制车内设置和建议。汽车制造商可以为驾驶员打造更智能、更个性化、更安全的环境，从而提升整体车内体验并培养品牌忠诚度。
详细了解 Gemini Enterprise →
详细了解 Vertex AI Agent Builder →
自动驾驶汽车和 ADAS 开发平台
在 Google Cloud 可扩缩、开放且经济高效的云基础设施上加速无人驾驶汽车 (AV) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的开发和商业化。
详细了解无人驾驶汽车和 ADAS →
通过原生集成 Android Automotive OS 的 Google 地图和其他喜爱的应用，打造卓越的车载体验
借助 Android Automotive OS (AAOS)，为驾驶员和乘客提供 Google 地图和其他基于应用的体验。我们的嵌入式操作系统直接内置于汽车的信息娱乐系统中，提供了一个可自定义的平台，用于管理媒体、导航、车辆功能和连接，为开发者构建汽车应用提供了一种标准化的方式。
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了解领先的汽车组织如何利用 Google Cloud 进行创新
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报告和电子书
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博客
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探索推动汽车行业转型的 Google Cloud 产品
安心创新：全球汽车组织信赖的安全、主权和合规能力
Google Cloud 确保汽车客户保留对其数据的控制权和主权，提供一个透明、经独立验证的安全平台，该平台能像 Google 保护自身数据一样严格地保护消费者信息、企业数据、应用及基础设施。
- Google Unified Security提供应对不断演变的网络威胁形势所需的先进威胁情报和现代安全能力。它以 AI 赋能的 Google Security Operations 平台、Google Threat Intelligence 和 Mandiant 专业知识为特色，所有这些都运行在全球级安全架构上。了解详情
- Google Security Operations智能驱动型、AI 赋能的安全运维平台可帮助安全团队更好地检测、调查和应对网络安全威胁。了解详情
- Sovereign Cloud借助最全面且灵活的解决方案，自信应对全球主权相关需求，推动业务稳健发展。我们的主权 AI 解决方案旨在为企业提供出色的数据驻留和对 AI 部署的管理员访问权限控制。了解详情
常见问题解答
Google Cloud 如何利用 AI 确保我的数据隐私权？
作为 Google Cloud 客户，您的客户数据归您所有。我们实行严格的安全措施来保护客户数据，并为您提供各种工具和功能，让您能够根据自己的需求来控制这些数据。在我们提供服务的过程中产生的所有服务数据也受到同样的保障；这些数据本身对于协助确保安全性和可用性也至关重要。如需了解详情，请访问我们的隐私权资源中心。
我们已使用其他云服务提供商的服务。我们只能选择一个吗？
并非如此。我们的平台构建于开放与多元选择的基础之上，旨在支持您的多云策略。在汽车行业，OEM、一级供应商和经销商之间的协作至关重要。我们提供一致的平台，让您只需构建一次应用，即可在您自己的数据中心、Google Cloud 或其他公有云中运行。这可确保您能够从单一控制平面管理全球车队和经销商网络，而不会被供应商锁定。
迁移到 Google Cloud 是否需要大规模的“一刀切式”式迁移？
否。我们建议先专注于一个影响重大的业务挑战。对于许多汽车制造商来说，这意味着从特定的研发瓶颈（例如加速 ADAS 模拟）或客户体验目标（例如推出虚拟展厅）入手。通过在某个领域快速取得可衡量的成果，您可以快速证明 AI 的投资回报率，并积蓄势能，按照自己的节奏推动更广泛的转型。
AI 智能体究竟是什么？它们能为我的企业带来哪些助益？
AI 智能体是一种专业的数字“员工”，您可以亲手打造并指派它去完成特定的业务目标。与仅提供分析洞见的传统 AI 不同，智能体可以自主执行多步操作来解决问题。
通过 Google Cloud，您可以基于公司自己的数据安全地创建这些智能体。例如：
- 用于研发（工程助理）：智能体可以即时分析多年的试驾日志和传感器数据，以诊断自动驾驶软件中的复杂极端情况。
- 用于客户（车载礼宾）：智能体充当多模态助手，处理对话式导航、车辆控制，甚至实时向驾驶员解释仪表板指示灯。
我的团队需要是数据科学家和 AI 专家才能使用这些工具吗？
绝非如此。我们的目标是为贵公司现有的专家（如机械工程师、工厂经理和供应链规划人员）赋能，而非要求您招聘新的数据科学家团队。
我们提供了一系列工具，包括许多低代码和无代码解决方案，让您现有的团队能够使用简单直观的界面构建强大的应用，并从数据中获得洞见。对于更复杂的需求，我们的平台可以简化数据专业人员的工作，但我们的核心理念是让 AI 能够为最了解您业务的人所用，并发挥作用。
我们的 IT、OT 和工程系统没有集成。Google Cloud 如何帮助我们解决此问题？
这是软件定义车辆的基础。Google Cloud 充当信息技术 (IT)、运营技术 (OT) 和工程技术 (ET) 之间的安全桥梁。
- 统一的数字主线：将车辆设计文件 (ET) 与真实遥测数据 (OT) 连接起来，打造更可靠的汽车。
- OEM 到经销商同步：将制造生产计划与经销商库存系统 (IT) 相连，以便更准确地确定客户交付时间表并提供个性化的销售优惠。
Google Cloud 如何支持向软件定义车辆 (SDV) 过渡？
我们提供端到端工具链，助力实现软件优先开发。从加速开发者入门的 Google Cloud Workstations 到提供顺畅座舱体验的 Android Automotive OS (AAOS)，我们提供所需的基础设施。我们的“虚拟孪生”技术让您能够在高性能虚拟硬件上测试车辆软件，从而减少对昂贵物理原型机的需求，并缩短上市时间。
这一切听起来都很棒，但我该如何向业务领导层证明云和 AI 的成本是合理的呢？
我们助您将重心从前期巨额资本支出 (CapEx) 转向可衡量的运营成果，从而构建强有力的商业论证。我们不会仅仅帮助您“迁移到云端”，而是先与您合作解决一个特定的高成本问题。
这样，您就能通过展示切实的回报来快速证明价值，例如：
- 降低运营成本：通过减少计划外停机时间并降低能耗。
- 降低质量成本：通过使用 AI 在生产线上发现缺陷，减少废品和质保服务申请。
- 提升工程效率：通过为团队配备可加速产品开发与测试周期的工具，实现效率跃升。
