儲存空間

Google Cloud Managed Lustre

高效能平行處理檔案系統

Managed Lustre 是 Google 的平行處理檔案系統,具備最高效能且符合 POSIX 標準,可加快 HPC、AI 訓練和服務提供速度。

功能

具備優異的效能和擴充能力,可支援 AI/機器學習工作負載

想訓練大型深度學習模型,就需要大量資料集。Managed Lustre 以 DDN EXAScaler 為基礎,將資料分散至多個存取位置,進而縮短訓練時間,提高深入分析速度和準確率,可以處理複雜的 AI 專案。這個系統具備優異的擴充能力,可以隨著資料量增加提高效能,避免出現儲存空間瓶頸。歡迎按這裡觀看 Omdia 的 Managed Lustre 總覽。

運用 KV 快取加快 AI 推論速度

代理式 AI 持續推動大型脈絡窗口,這可能會帶來儲存空間方面的挑戰,您需要在使用者與大型語言模型互動時快速回應。脈絡窗口越大,就越易受延遲影響,因為加速器上的本機記憶體通常會耗盡,導致模型必須存取外部儲存空間。

盡可能提高 GPU 飽和度和運算投資報酬率

AI 的真正成本不只是儲存空間,還有閒置的運算資源。Managed Lustre 提供高處理量和低延遲的資料推送服務,可確保最昂貴的資產充分發揮效用。透過最佳化資料分配和提高快速查核點機制速度,您能大幅提升加速器使用率,進而降低管理負擔,讓投入的每一分錢都獲得更優異的效能。

在不同產業推動創新

產業

AI 和機器學習

解決資料不足問題,大規模訓練基礎模型。Managed Lustre 將運算資源與儲存空間分離,大幅提高 LLM 推論處理量,能在 1 毫秒以內快取外部 KV,確保最昂貴的加速器完整發揮效能。

歡迎探索 Google Cloud AI 解決方案

醫療照護與生命科學

推動突破性創新,研發新療法。Managed Lustre 提供極高的 IOPS,可加速藥物研發、分析複雜的基因體定序,並支援 AI 醫學影像套件,大幅縮短研究人員和臨床醫師取得洞察的時間。

歡迎探索 Google Cloud 醫療照護與生命科學解決方案

機器視覺、機器人和自駕車

加速軟體定義車輛的研發流程。有了 Managed Lustre,創新者將能輕鬆擷取 PB 規模的感應器遙測資料,並透過零延遲儲存空間,輔助空氣動力學、安全防護和熱能最佳化的模擬工作,大幅提高研發工程師的工作效率。

歡迎探索 Google Cloud 汽車業解決方案

資本市場

執行要求小於 1 毫秒精確度的工作負載,例如:金融服務業可執行複雜的量化風險分析和即時市場模擬,全球媒體工作室則能加速高解析度 VFX 算繪和後製工作流程。

歡迎探索 Google Cloud 資本市場解決方案金融服務解決方案

媒體娛樂

如期完成製作,不必擔心儲存空間效能受影響。工作室可實現極高處理量,順暢編輯高解析度影片、即時算繪 VFX,並加快後製工作流程。

歡迎探索 Google Cloud 媒體娛樂業解決方案

AI 和機器學習

解決資料不足問題,大規模訓練基礎模型。Managed Lustre 將運算資源與儲存空間分離,大幅提高 LLM 推論處理量,能在 1 毫秒以內快取外部 KV,確保最昂貴的加速器完整發揮效能。

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醫療照護與生命科學

推動突破性創新,研發新療法。Managed Lustre 提供極高的 IOPS,可加速藥物研發、分析複雜的基因體定序,並支援 AI 醫學影像套件,大幅縮短研究人員和臨床醫師取得洞察的時間。

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機器視覺、機器人和自駕車

加速軟體定義車輛的研發流程。有了 Managed Lustre,創新者將能輕鬆擷取 PB 規模的感應器遙測資料,並透過零延遲儲存空間,輔助空氣動力學、安全防護和熱能最佳化的模擬工作,大幅提高研發工程師的工作效率。

歡迎探索 Google Cloud 汽車業解決方案

資本市場

執行要求小於 1 毫秒精確度的工作負載,例如:金融服務業可執行複雜的量化風險分析和即時市場模擬,全球媒體工作室則能加速高解析度 VFX 算繪和後製工作流程。

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媒體娛樂

如期完成製作,不必擔心儲存空間效能受影響。工作室可實現極高處理量,順暢編輯高解析度影片、即時算繪 VFX,並加快後製工作流程。

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運作方式

適用於 AI 的高效能儲存空間。Google Cloud Managed Lustre 以 DDN EXAScaler 為基礎,可立即視需求佈建及擴充雲端 HPC。

常見用途

開始使用

  1. 建立 Managed Lustre 執行個體:只要按幾下滑鼠,即可部署 Managed Lustre 執行個體。
  2. 擷取及連結:直接從 Google Cloud Storage 擷取資料,輕鬆為 Managed Lustre 檔案系統補充資料。
  3. 大規模處理:以超低延遲時間,將大量資料集傳輸到 Vertex 訓練叢集 (VTC) 或 GKE
  4. 加速:將高處理量資料直接提供給新一代硬體,確保 GPU 以最高使用率運作。

    1. 建立 Managed Lustre 執行個體:只要按幾下滑鼠,即可部署 Managed Lustre 執行個體。
    2. 擷取及連結:直接從 Google Cloud Storage 擷取資料,輕鬆為 Managed Lustre 檔案系統補充資料。
    3. 大規模處理:以超低延遲時間,將大量資料集傳輸到 Vertex 訓練叢集 (VTC) 或 GKE
    4. 加速:將高處理量資料直接提供給新一代硬體,確保 GPU 以最高使用率運作。

      定價

      Managed Lustre 定價Managed Lustre 的定價主要取決於位置和服務等級。
      服務水準定價

      1,000 MB/秒/TiB

      最適合重視處理量、需要 AI/機器學習訓練的高效能工作負載。

      每月每 GiB $0.60 美元起

      500 MB/秒/TiB

      最適合兼顧高效能與成本效益:如要執行處理量高的嚴苛 AI/機器學習工作負載、複雜的 HPC 應用程式和資料密集型分析工作,同時兼顧成本效益,這是最理想的選擇。

      每月每 GiB $0.34 美元起

      250 MB/秒/TiB

      最適合一般用途 HPC 和處理量密集型 AI:適用於多種 HPC 工作負載、AI/機器學習推論、資料前置處理,以及效能需求遠高於傳統 NFS 的應用程式,而且價格實惠。


      每月每 GiB $0.21 美元起

      125 MB/秒/TiB

      最適合有平行存取需求的大容量工作負載:可以滿足大容量和平行檔案系統存取需求。適合 I/O 限制較少的平行處理工作。

      每月每 GiB $0.145 美元起

      瞭解 Google Cloud 定價。查看所有定價詳細資料

      Managed Lustre 定價

      Managed Lustre 的定價主要取決於位置和服務等級。

      1,000 MB/秒/TiB

      最適合重視處理量、需要 AI/機器學習訓練的高效能工作負載。

      定價

      每月每 GiB $0.60 美元起

      500 MB/秒/TiB

      最適合兼顧高效能與成本效益:如要執行處理量高的嚴苛 AI/機器學習工作負載、複雜的 HPC 應用程式和資料密集型分析工作,同時兼顧成本效益,這是最理想的選擇。

      定價

      每月每 GiB $0.34 美元起

      250 MB/秒/TiB

      最適合一般用途 HPC 和處理量密集型 AI:適用於多種 HPC 工作負載、AI/機器學習推論、資料前置處理,以及效能需求遠高於傳統 NFS 的應用程式,而且價格實惠。


      定價

      每月每 GiB $0.21 美元起

      125 MB/秒/TiB

      最適合有平行存取需求的大容量工作負載:可以滿足大容量和平行檔案系統存取需求。適合 I/O 限制較少的平行處理工作。

      定價

      每月每 GiB $0.145 美元起

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      Pricing Calculator

      估算 Google Cloud 產品的每月費用。

      客製化報價

      貴組織如需索取客製化的報價,請與我們的銷售團隊聯絡。

      開始驗證概念

      開始使用 Managed Lustre

      深入瞭解技術細節

      探索 Google Cloud 的 Managed Lustre

      開始使用 Vertex AI 建構 AI 應用程式

      探索 Google 的整合式超級電腦架構:AI Hypercomputer

      企業案例

      Managed Lustre 客戶經驗分享


      「我們能否確實協助公司辨識並封鎖深偽音訊、影片和圖片,取決於模型品質。在使用動態資料集成功訓練模型方面,Managed Lustre 至關重要。這個系統可以完整發揮 GPU 的效能,速度比我們評估的其他儲存空間解決方案快 6 倍。」

      - Resemble AI 執行長 Zohaib Ahmed

      「相較於其他 Google Cloud 解決方案,Managed Lustre 可將 AFEELA Intelligent Drive 的 AI 模型訓練規模擴大 3 倍。」

      - Sony Honda Mobility Inc. 的 AI 與資料分析平台部門資深經理 Motoi Kataoka

      「Salesforce AI Research 將 Managed Lustre 與 VTC (Vertex 訓練叢集) 整合,消除了常見的初始使用瓶頸,讓我們能立即開始執行推論工作負載。這個儲存空間的處理量高、延遲時間短,可以完整發揮 B200 GPU 的效能,大幅提高大型語言模型的推論效能,更勝 H200。對我們的客戶來說,這代表 AI 代理的回應速度更快、內容更豐富,能以遠低於以往的延遲時間處理複雜的推論作業。」

      - Salesforce 資深軟體工程師 Lavanya Karanam

      使用 Managed Lustre 擴充 GKE 工作負載

      這份指南說明如何搭配使用 Managed Lustre CSI 驅動程式與 Google Kubernetes Engine (GKE),為容器化 AI、機器學習和 HPC 工作負載順暢佈建高效能儲存空間。閱讀網誌

      運用 Managed Lustre 加快 AI 和 HPC 作業速度

      概略瞭解 Managed Lustre 如何簡化高效能運算工作負載的平行檔案系統部署工作。閱讀網誌

      採用 Managed Lustre 的外部 KV 快取

      深入瞭解如何使用 Lustre 消除大型語言模型 (LLM) 推論工作的 KV 快取,減少 TPU/GPU 的記憶體負擔。閱讀網誌

      • Resemble AI 標誌
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